A inteligência artificial vai ajudar ou atrapalhar a Pesquisa Clínica?

Fizemos uma entrevista com a inteligência artificial mais famosa do momento, o Chat GPT. O entrevistado responderá algumas perguntas sobre Pesquisa Clínica e nos dará a oportunidade de refletir se a Inteligência artificial vai ajudar trazendo soluções e celeridade para a Pesquisa Clínica ou se vai atrapalhar ao promover informações confusas, inventadas (sim, o Chat GPT pode inventar histórias para lhe responder – mas atenção, a inteligência artificial não tem vontade própria, se ela faz isso, é porque foi programada para fazer) ou falsas.

1.      O CHAT GPT

Antes de começar a entrevista é importante explicar para quem ainda não conhece, o que é ou “quem é”, o Chat GPT. Para fazer isso, utilizei a própria plataforma de buscas do Chat GPT. Veja como a inteligência artificial se descreveu:

Um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI, baseado na arquitetura GPT (Generative Pre-trained Transformer), que tem como objetivo gerar texto em linguagem natural. Ele é capaz de entender e produzir texto em diversos idiomas, incluindo o português.

O modelo é treinado em uma enorme quantidade de dados de texto para aprender a reconhecer padrões linguísticos e gerar novos textos que sejam coerentes e semânticamente corretos. Isso faz dele uma ferramenta poderosa para várias aplicações, como assistentes virtuais, chatbots, tradutores automáticos, resumos de textos, entre outras.

O Chat GPT é capaz de responder a perguntas, realizar tarefas, gerar diálogos, contar histórias, escrever artigos e muito mais, sempre em linguagem natural e com um alto nível de qualidade.

Em resumo o Chat GPT é uma versão textual e mais fluída da Alexa – assistente virtual desenvolvida pela Amazon.

*Uma informação importante sobre o Chat GPT, sua primeira e mais famosa versão possui informações datadas. A base de dados do Chat GPT foi treinada até setembro de 2021.

2.      COMEÇANDO A ENTREVISTA COM O CHAT GPT…

1 A Pesquisa Clínica é importante? Qual é a importância da Pesquisa Clínica?

A Pesquisa Clínica é de extrema importância para a saúde e bem-estar das pessoas, pois é através dela que novos tratamentos, medicamentos e terapias são descobertos, testados e aprovados para uso em humanos.

Os ensaios clínicos são projetados para avaliar a segurança e eficácia de novos tratamentos médicos, bem como para avaliar a melhor forma de aplicá-los. Isso é fundamental para garantir que os pacientes recebam o melhor tratamento possível e que não sejam expostos a riscos desnecessários.

Além disso, a Pesquisa Clínica também desempenha um papel importante na compreensão das causas e mecanismos de várias doenças, permitindo que os pesquisadores desenvolvam tratamentos mais eficazes e específicos.

Os resultados da Pesquisa Clínica também são utilizados para informar políticas de saúde pública, regulamentações governamentais e práticas clínicas, influenciando a forma como a saúde é abordada e tratada em todo o mundo.

2 Você pode ajudar no desenvolvimento e celeridade da Pesquisa Clínica no mundo? Se sim, em que aspectos? Se não, por quê?

Como modelo de linguagem, minha capacidade de ajudar no desenvolvimento e celeridade da Pesquisa Clínica é limitada. No entanto, como sou capaz de processar informações e responder perguntas de forma eficiente, posso ajudar a disseminar informações sobre a Pesquisa Clínica e ajudar a esclarecer dúvidas e conceitos relacionados a esse campo.

Além disso, minha capacidade de processar grandes quantidades de informações em tempo hábil pode ajudar os pesquisadores e profissionais de saúde a encontrar e analisar informações relevantes de forma mais rápida e eficiente, o que pode contribuir para o avanço da Pesquisa Clínica.

Sendo mais específico, posso ajudar na Pesquisa Clínica de várias maneiras, por exemplo:

Resumo e análise de artigos: posso ler e resumir artigos científicos e publicações relevantes em questão de segundos, o que pode ajudar os pesquisadores a encontrar informações relevantes mais rapidamente. Também posso identificar tendências e padrões em grandes conjuntos de dados, o que pode ajudar a orientar pesquisas futuras.

Comunicação e educação: posso ajudar a esclarecer conceitos e termos técnicos para pesquisadores e profissionais de saúde, tornando a linguagem científica mais acessível. Além disso, posso ajudar a disseminar informações sobre a Pesquisa Clínica para o público em geral, tornando-a mais compreensível e acessível.

Identificação de pacientes: posso ajudar na identificação de pacientes que atendem a determinados critérios de pesquisa, como idade, gênero, condições médicas, entre outros, através da análise de registros eletrônicos de saúde e outros dados relevantes.

Monitoramento de efeitos adversos: posso ajudar a monitorar e analisar dados sobre eventos adversos em ensaios clínicos, ajudando os pesquisadores a identificar possíveis riscos ou preocupações relacionados a determinados tratamentos ou procedimentos.

No entanto, é importante ressaltar que eu não sou uma ferramenta de diagnóstico médico e não sou capaz de oferecer conselhos médicos específicos ou prescrever tratamentos. Qualquer decisão médica deve ser tomada por um profissional de saúde qualificado e com base em informações atualizadas e precisas.

3 Sobre a identificação de pacientes. Como pode fazer isso, apenas orientando ou você consegue mesmo identificar os pacientes?

Como modelo de linguagem, não tenho acesso direto a registros eletrônicos de saúde ou outras fontes de dados, portanto não sou capaz de identificar pacientes para estudos clínicos. No entanto, posso fornecer orientações gerais sobre como os pesquisadores podem identificar pacientes para estudos clínicos, incluindo o uso de registros eletrônicos de saúde, triagens clínicas e bancos de dados de pesquisa clínica, bem como a importância da proteção da privacidade e da conformidade com as regulamentações de proteção de dados.

Em resumo, posso fornecer uma visão geral sobre como a identificação de pacientes pode ser feita na pesquisa clínica.

4 E a inteligência artificial pode atrapalhar a Pesquisa Clínica?

Não necessariamente. A inteligência artificial pode ser uma ferramenta poderosa e útil na Pesquisa Clínica, desde que usada corretamente e com ética.

No entanto, é importante lembrar que a inteligência artificial não pode substituir completamente os seres humanos na Pesquisa Clínica. Ainda são necessários profissionais de saúde e pesquisadores qualificados para interpretar e analisar os dados produzidos pela inteligência artificial, além de avaliar a segurança e eficácia dos tratamentos e terapias testados em ensaios clínicos.

4 Mas alguém mal-intencionado pode utilizar a inteligência artificial para atrapalhar a Pesquisa Clínica?

Infelizmente, é possível que alguém mal-intencionado possa usar a inteligência artificial para prejudicar a Pesquisa Clínica, assim como qualquer outra tecnologia pode ser usada para fins nefastos.

Em resumo, embora a inteligência artificial possa ser usada para prejudicar a Pesquisa Clínica, medidas de segurança e ética são essenciais para evitar isso. Além disso, as agências governamentais estabelecem regulamentações rigorosas para garantir a integridade dos dados de pesquisa e proteger os pacientes envolvidos em ensaios clínicos.

5 Acredita que o futuro da Pesquisa Clínica seja promissor no Brasil?

Sim, acredito que o futuro da Pesquisa Clínica seja promissor no Brasil. O país possui uma grande população e diversidade étnica, além de uma ampla variedade de doenças, o que torna um local atraente para a realização de estudos clínicos.

O Brasil tem investido em programas para melhorar a qualidade e a eficiência da Pesquisa Clínica, e vem buscando simplificar o processo de aprovação de estudos clínicos e reduzir a burocracia envolvida. Além disso, o país tem investido em infraestrutura e formação de profissionais especializados na área de Pesquisa Clínica.

No entanto, ainda há desafios a serem superados, como a melhoria da infraestrutura de pesquisa, a redução da carga tributária para as empresas farmacêuticas e a simplificação do processo de aprovação de estudos clínicos, o que poderia atrair mais investimentos para a área.Parte superior do formulário

3.      REFLEXÃO.

O Chat GPT mostra-se um entusiasta conhecedor da Pesquisa Clínica mas é contundente ao dizer que possui limites e que sem uma pessoa intermediando toda sua capacidade em prol da Pesquisa ele nada pode fazer.

*Essa entrevista é um conteúdo exclusivo Science Valley e foi publicada em primeira mão na newScience, um período no linkedin sobre ciência, pesquisa, saúde e tecnologia. Acompanhe todas as edições da newScience nos seguindo no linkedin.